李彦宏被浇水后，我们来谈谈“自主泊车”到底行不行

昨天，百度喜提热搜。

在2019年百度AI开发者大会上，现场突发意外，百度董事长兼CEO李彦宏演讲时，突然有观众冲上台向其头部浇了一瓶水。

而在被浇水的时候，李彦宏恰好讲到自动驾驶的一个关键部分——自主泊车。

事实上，从百度现阶段的战略来说，相比自动驾驶的“遥遥无期”，其似乎更多押注在“自主泊车”先一步实现商用落地。

而作为自动驾驶的“开路先锋”，自主泊车这项功能现阶段真的可以实现落地了吗？

自动泊车和自主泊车，傻傻分不清楚

其实，在进行讨论之前，我们得先分清自主泊车和自动泊车之间的差别。

由于两者只相差一个字，且最终展现的结果都是实现智能化停车，因而很多人都将两者混为一谈。

实际上，自动泊车和自主泊车在生活场景中实现的方式、过程以及技术难度上完全不同，分别处于高低不同的两个技术维度。

自动泊车是利用车辆周身搭载的传感器（主要是超声波雷达），测量车身与周围环境之间的距离和角度，通过数据分析和操作控制，实现无人操作或便捷式操作停车入位。

自主泊车对技术的要求要高上一个等级，是自动驾驶的一个核心分支，就如百度宣称的解决“最后一公里”的停车问题，需要汽车按照规划好的路线自动行驶并完成泊车。

实现自主泊车需要更多的传感器、更复杂的感知、定位、规划等技术，在一些解决方案中，还需要车联网、停车场标准化建设以及数据的协同和互通。

简单来说，自动泊车做的是“判断题”，即感知到车位后判断能不能停，得到肯定答案后，再按照预先设置好的程序完成停车动作。

与此不同的是，自主泊车做的是“应用题”，不光要有感知车位的判断能力，在“找到”车位之前还要解决路线规划、躲避障碍等方面的问题，在整个过程中，最重要的部分是“如何找到车位”。

实际上，随着技术的发展，越来越多主机厂在量产车型中装配了自动泊车系统，并将其作为新车的主要卖点进行宣传。例如去年的吉利缤越，小鹏汽车的小鹏G3等。

至于自主泊车，功夫AUTO认为，现在更像是“蓄力前夜”，停留在“定点展示”阶段，而此次百度方面宣称的落地更可能是小部分地区的实现。

自动泊车还未“脸熟”，百度为何强推自主泊车“上位”？

就现阶段而言，其实自动泊车系统还不够完美，例如有些系统对车位的要求比较高，实用性不强；有的则经常出现系统识别和判断错误，停车失败或者剐蹭等问题。

功夫AUTO曾经看过一个科研机构的数据，其预测要到2023年时，自动泊车系统的普及率才会超过20%。

在常识中，技术应用的普及过程一般按照先易后难的顺序螺旋上升，而在目前的自动驾驶风潮下，百度强推自主泊车“上位”的底气，到底从何而来呢？

在功夫AUTO看来，无非一点，自主泊车能够最大程度满足自动驾驶行业“商业变现”的需求。

自动驾驶对于汽车行业主要有两层意义。

一层为拓展汽车的功能，促进汽车销售；一层为改变出行的形态，将汽车属性由所有权变成使用权，共享出行。

既然自动驾驶全面落地遥遥无期，那么走“折中路线”的自主泊车就充当起“开路先锋”的角色。

现阶段，在销售端，自主泊车可以很好的扩充汽车实用的智能科技功能，成为车企的销售卖点，进而演化成具有核心竞争力的技术之一，毕竟那种“招之即来，挥之即去”的感觉只要尝试过后都想长期拥有，便利性也毋庸置疑。

除了销售端之外，在出行端，自主泊车更是击中了出行平台泊车管理的痛点，在数字化运营的趋势下，自主泊车还能切入出行平台的运营，这是一个比成为主机厂供应商更有诱惑力的方向。

在车市寒冬和传统车企奔赴出行市场的背景下，自主泊车可谓两边“讨好”。

因此，作为自动驾驶的一种形态，自主泊车成为现阶段实现技术落地，商业变现的最佳方向。

并且，自主泊车系统的推广和普及，也会增强用户对于自动驾驶技术的信心，为更多自动驾驶技术的推行扫清认知障碍。

功夫AUTO认为，这或许也是百度加强推进自主泊车“上车”的原因所在。

写在最后

其实，仅去年，包括主机厂、造车新势力、零部件厂及自动驾驶公司在内的数十家公司已经发布自家的自主泊车概念、技术方案、或demo展示等。

这从某种程度上而言，是对自主泊车系统技术发展的有力推动。

但是，也不可忽略技术本身的难度、当前的商业模式、管理标准、法律责任等不清晰等问题。

或许，自主泊车系统真正落地可能还需在自动泊车系统普及到一定规模之后。

在这个过程中，不仅需要提升、优化自动泊车系统功能和性能，在用户体验、场景应用等方面下功夫；更要进一步加大投入，推动停车场智能化的发展，协同多方力量包括车企、出行服务商、科技公司、商业地产/物业公司和互联网企业等，制定相关标准或准则，为自主泊车系统的落地“铺路”。